Наш клиент: крупный Авиа-холдинг - 64 лайнера уже совершают перелеты более чем по 170 направлениям и перевозят в год более 13 млн человек. За 15 лет компания накопила огромное количество данных, с которыми нужно работать и извлекать пользу для совершенно разных направлений компании.
Мы ищем DWH архитектора в технологический центр, который занимается развитием Bigdata и Blockchain инициатив компании.
Основная задача: Развитие технического направления управления корпоративными данными, data governance & management, обеспечение качества данных, транспортировка (batching & streaming). В работе в основном используются Open Sourse технологии (в т.ч. Hadoop).
Требования:
Опыт работы в качестве архитектора на проектах связанных с DWH, BigData и BI от 1го года - лучше всего в области логистики, ретейла и e-commerce;
Опыт разработки на любом скриптовом языке от 3х лет (bash, python, perl, ruby и т.п.);
Опыт проектирования и реализации ETL, хранилищ данных и обеспечения качества данных (DQ);
Опыт и экспертиза построения моделей хранения;
Опыт применения коммерческих решений класса DWH, ETL, BI;
Опыт и экспертиза в BigData;
Опыт работы в Agile-командах;
pAEi;
Английский - не ниже Intermediate.
Обязанности:
Сбор и анализ требований, разработка архитектуры для реализации проектов связанных с данными;
Разработка корпоративной платформы данных (BigData, Data streaming, DWH);
Разработка и аудит выполнения стандартов, политик и протоколов работы с данными (Data governance & management) при реализации прикладных и исследовательских решений (Machine & Deep learning);
Участие в развитии корпоративной архитектуры холдинга;
Работа с вендорами.
Условия:
Работа в центре Москвы;
Льготные авиаперелеты для сотрудника и членов его семьи;
Участие в развитие ключевого направления холдинга;
Широкий диапазон предметных областей предприятия в отношении данных;
Работа в команде других архитекторов и экспертов;
Возможности для участия в инновационных проектах холдинга.
Все получилось!
Спасибо за отклик! Мы ознакомимся с вашим резюме и свяжемся, чтобы договориться о дальнейших шагах.
Спасибо, все получилось!
Вашей рекомендации присвоен номер
В течение трех дней консультант GMS свяжется с вами и сообщит принята ли она.
В случае вопросов, вы всегда можете написать нам на reference@gmsservices.ru.