AmazingHiring – платформа, которая меняет все представления о традиционном процессе поиска и оценки кандидатов в Интернете.

Мы делаем Google для рекрутеров, создаем AI-сорсера, но, если честно, мы верим в то, что восстанавливаем жизненный баланс – помогаем лучшим компаниям и кандидатам по всему миру находить друг друга.

Наш продукт технически сложный (BigData платформа на Hadoop/HBase/Spark, хранящая большие массивы данных, с большим количеством алгоритмов для обработки данных и технологиями машинного обучения OpenFace, OpenCV, XGBoost; собственный web crawler; система сбора аналитики; интеграции со сторонними ATS и почтовыми системами). Среди клиентов - крупнейшие технологические компании, стартапы и HR агентства по всему миру.

Детальное описание системы от нашего ведущего разработчика доступно по ссылке: https://gist.github.com/sergey-sw/10061e665252ab33f1f470c4cb9b8af8

Мы ищем первого человека в команду, который будет заниматься исследовательской деятельностью, "приручать" огромное количество данных, находить взаимосвязи и т.д. В будущем планируется расширение команды.

Что мы ждем от тебя:

·      Опыт разработки на Java от 5 лет;

·      Знание алгоритмов и структур данных;

·      Умение разбираться в сложных технических проблемах;

·      Опыт работы в области больших данных и/или в машинном обучении;

·      Экспертиза в поиске – краулинг данных, поисковые технологии;

·      Опыт работы с Hadoop/ Spark, Hbase/ Cassandra/ MongoDB;

·      Опыт работы по Scrum

Здорово, если тебе знакомо что-то из этого:

·      rabbitmq / activemq / любой mq

·      solr/ lucene / elasticsearch

Будет плюсом, если у тебя есть:

·      опыт управления командой как с точки зрения процесса, так и people менеджмента (найм, развитие, увольнение и тд)

Что мы готовы предложить

·      оформление по ТК РФ;

·      «белая» заработная плата + бонусы;

·      опционы;

·      ДМС + стоматология, частичная компенсация фитнеса;

·      масштабные корпоративные мероприятия несколько раз в год;

·      у нас очень удобный офис недалеко от станции метро «Тульская», где всегда можно выпить кофе, угоститься фруктами и поработать в любой части офиса с ноутбуком;

·      рядом с нами много разных локаций, где можно пообедать и поужинать вместе с командой – в год на это можно потратить 12 000 рублей за счет компании.